Facebook pokazuje propozycje znajomych na podstawie złożonego algorytmu, który analizuje dziesiątki różnych czynników. System zbiera dane z lokalizacji, kontaktów w telefonie i wzorców aktywności, następnie dopasowuje profile o podobnych charakterystykach. Efekt? Propozycje, które często wydają się niesamowicie trafne, ale wcale nie są przypadkowe.
Jak działa algorytm propozycji znajomych
Facebook wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy ogromnych ilości danych użytkowników. Algorytm sprawdza wzajemnych znajomych, częstotliwość przebywania w podobnych miejscach, a nawet to, czy ktoś przeglądał nasz profil.
System działa w czasie rzeczywistym – każda aktywność na platformie dostarcza nowych informacji. Polubienie zdjęcia, komentarz pod postem czy nawet samo wejście na czyjś profil może wpłynąć na przyszłe propozycje.
Facebook przetwarza ponad 4 petabajty danych dziennie, z czego znaczna część służy do personalizacji treści i propozycji znajomych.
Dane kontaktowe i synchronizacja
Najczęstszym źródłem „magicznych” propozycji są kontakty z telefonu. Gdy użytkownik pozwala aplikacji na dostęp do książki adresowej, Facebook porównuje numery telefonów i adresy email z bazą innych użytkowników.
Synchronizacja działa w obie strony – jeśli ktoś ma nasz numer w telefonie i zsynchronizował kontakty, możemy pojawić się w jego propozycjach, nawet gdy sami tego nie zrobiliśmy. To wyjaśnia, dlaczego czasem widzimy propozycje osób, z którymi kontakt był tylko telefoniczny.
Inne źródła danych kontaktowych
Facebook zbiera informacje również z innych aplikacji należących do Meta – Instagram, WhatsApp czy Messenger. Rozmowa na WhatsAppie z kimś, kto ma nasze dane, może skutkować propozycją znajomości na Facebooku.
System analizuje też adresy email używane do rejestracji kont i porównuje je z bazami kontaktów innych użytkowników. Import kontaktów z Gmaila czy innych platform mailowych dostarcza dodatkowych połączeń.
Geolokalizacja i wzorce przemieszczania
Facebook śledzi lokalizację użytkowników przez aplikacje mobilne, Wi-Fi i dane GPS. Osoby, które regularnie przebywają w tych samych miejscach, mają większą szansę na pojawienie się we wzajemnych propozycjach.
Algorytm rozpoznaje wzorce – jeśli dwie osoby codziennie są w tym samym biurowcu, kawiarni czy na uczelni, system interpretuje to jako potencjalną znajomość. Wystarczy kilka dni regularnego przebywania w podobnych lokalizacjach.
- Miejsca pracy i nauki
- Regularne trasy przejazdu
- Częste odwiedzanie tych samych lokali
- Uczestnictwo w wydarzeniach w podobnych miejscach
Precyzja geolokalizacji
Współczesne smartfony pozwalają na lokalizację z dokładnością do kilku metrów. Facebook może więc rozróżnić, czy dwie osoby pracują w tym samym budynku, czy tylko przechodzą obok niego.
System uwzględnia też czas spędzony w danym miejscu – krótkie przejście ma mniejsze znaczenie niż kilkugodzinne przebywanie w tej samej lokalizacji.
Analiza sieci społecznych
Algorytm bada wzajemnych znajomych i ich relacje. Osoby mające wielu wspólnych znajomych częściej pojawiają się w propozycjach, szczególnie gdy ci znajomi często wchodzą w interakcje z obiema stronami.
System analizuje też „jakość” wzajemnych znajomych – propozycje od bliskich przyjaciół mają większą wagę niż od osób, z którymi kontakt jest sporadyczny. Facebook rozróżnia poziomy znajomości na podstawie częstotliwości interakcji.
Teoria sześciu stopni oddalenia w praktyce oznacza, że większość propozycji znajomych ma jakiś logiczny związek z naszą siecią kontaktów.
Aktywność i wzorce zachowań
Facebook śledzi, które profile odwiedzamy, z kim rozmawiamy i jakie treści nas interesują. Przeglądanie profilu kogoś zwiększa prawdopodobieństwo, że ta osoba pojawi się w naszych propozycjach.
System analizuje też podobieństwa w aktywności – osoby lubiące te same strony, uczestniczące w podobnych grupach czy komentujące te same posty mają większą szansę na wzajemne propozycje.
- Historia wyszukiwań na platformie
- Odwiedzane profile i częstotliwość wizyt
- Reakcje na podobne treści
- Uczestnictwo w tych samych grupach lub wydarzeniach
Dane z zewnętrznych źródeł
Facebook współpracuje z brokerami danych – firmami zbierającymi informacje o konsumentach z różnych źródeł. Mogą to być dane z programów lojalnościowych, rejestrów publicznych czy innych platform internetowych.
Pixel Facebooka umieszczony na milionach stron internetowych śledzi aktywność użytkowników. Jeśli dwie osoby regularnie odwiedzają te same strony, może to wpłynąć na propozycje znajomych.
System uwzględnia też informacje z profili – miejsca pracy, szkoły, zainteresowania. Osoby o podobnych danych demograficznych częściej pojawiają się we wzajemnych propozycjach.
Kontrola prywatności i ograniczenia
Facebook oferuje kilka opcji kontroli propozycji znajomych, choć możliwości są ograniczone. W ustawieniach prywatności można wyłączyć propozycje na podstawie numeru telefonu i adresu email.
Można też ograniczyć dostęp do lokalizacji, choć całkowite wyłączenie wpływa na funkcjonalność aplikacji. Warto pamiętać, że nawet po zmianie ustawień, zebrane wcześniej dane pozostają w systemie.
Nie ma możliwości całkowitego wyłączenia propozycji znajomych – to jedna z kluczowych funkcji platformy społecznościowej. Można jedynie ograniczyć niektóre źródła danych używane przez algorytm.